城市智能交通将出现哪些新趋势?

智能调度、智能乘客服务、全自动运行、乘客互动体验……点击鼠标，“走进”第四届世界智能大会“智能交通”云展区，你会“遇见”许多充满科幻感的智能生活场景。在这里，天津轨道交通集团携手中国中车、交控科技等14家机构亮相，展示了未来智慧城轨的新样貌。

“我们正在辐射涵盖火车站和机场枢纽的5G网络，逐步实现全项目5G信号覆盖，探索5G在成熟交通领域应用新场景，不断开发高速通道探索信号系统、车辆诊断系统、乘客信息系统、视频监控系统。”在大会期间的智能交通峰会上，天津轨道交通集团有限公司副总经理陈旭感受深刻。

大数据、互联网、人工智能技术如何与交通行业融合?全天候、全时空、全要素、全融合为特征的智能交通体系什么样?“新基建”风口下，城市智能交通将出现哪些新趋势?这场互联网领域的云上峰会，也是一场业界思维与智慧的交汇。与会人员围绕“人工智能+”、无人驾驶等热点话题，描绘着一幅关乎未来智慧生活的画卷。

关键词一：智慧港口

天津依水而兴，水路交通对于这座城市发展来说意义深远。作为世界级人工深水大港，天津港主航道水深负22米，拥有各类泊位173个。谈及天津港智慧港口建设最新进展，天津港(集团)有限公司党委书记、董事长褚斌提到了“创新集装箱智能理货模式”。

“已完成了全部集装箱码头的岸桥理货自动化改造，对于集装箱理货全过程进行精细化跟踪，实现了操作智能化、无人化，较传统理货方式工作效率提高30%;打造人工集装箱码头自动化升级新样板，建成天津港集装箱码头远程操作中心。”褚斌说。

从信息港到数字港，再到现今的智慧港口建设，我国港口已进入关键的数字化转型时期。会上，中国工程院院士严新平提到这样一组数据：截至2019年末，我国码头泊位达22893个，万吨级以上泊位达2420个，运河通航里程12.73万公里，水上运输船舶数量达13.16万艘。

未来水路交通发展呈现哪些新趋势?严新平院士归纳为“五大方面”：随着人工智能的发展和智能船舶的应用，货运船舶将逐渐出现少量化趋势;逐步实现深远海、近海、内河船舶谱系化;实现多能源利用，不断推进电气化;以智慧港口为代表的综合集疏运系统大量采用;以数字化航运公司和“互联网+航运”为特征航运新业态将逐步形成。

自主交通系统也成为近年来国内外交通领域发展新方向。就技术层面，严新平认为，主要包括基础设施生态化、网联化、数字化，船舶运载装备绿色化、自主化，云组织服务个性化，以及水路交通系统与系统组分互操作协同等。

“未来，智能水路交通系统装备自主化将从智能感知、辅助决策、智能架控、远程助航等功能逐步加以实现。”严新平建议，进一步与人工智能和大数据网络技术等高新技术相结合，让港口枢纽实现智能作业;同时，与我国正在大力推进“新基建”建设实现同步，让5G、北斗等通讯网络技术将为自主水路交通系统的实现提供保障。

关键词二：无人驾驶

曾几何时，无人驾驶也被视作空中楼阁;然而，有业界人士也做出预测，2021年将可以实现中国式无人驾驶的商业落地。的确，随着“5G+AI”新一代无人驾驶通过更安全的交通出行，降低交通事故的发生;由无人驾驶赋能的更加智慧、智能的生活方式，也将提升大众的获得感。

在过去的几年里，国家多部委正在从不同方面出台相关战略。比如，今年上半年，国家发改委、科技部、工信部等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》，鼓励我国智能网联汽车发展。

“伴随通信技术发展，汽车行业呈‘四化’趋势——智能化、网络化、电动化、共享化，这也将给汽车行业带来了全新‘革命’。”中国汽车技术研究中心高级工程师何云堂说。

不过，在何云堂看来，无论汽车产业如何发展，信息安全都是重要的基石。“业界做了很多实验，一旦车辆由模拟‘黑客’控制，司机不管怎么操作都无能为力。也就是说，没有信息安全，也就没有道路安全。”何云堂说。

提到乘车出行，“交通拥堵”一直是绕不开的话题。事实上，很多时候拥堵原因不都是因为车多，更可能是通行效率低下。“以智慧交通为例，汽车流量的实时监控、智能化交通管制等，正在帮助城市改善拥堵问题。所谓‘智能交通’，通常可以理解为包含三大要素——人、车、路。”何云堂认为，人、车、路三者的协同，才是未来智能交通核心内容。

与4G技术相比，5G不仅速度快，低时延也为车联网提供了基础条件。“我国智能网联汽车将是重点发展方向，相信未来也是投资热点。现在标准体系基本建立，其发展应用也有赖于各行各业的协调发展。”何云堂说。

关键词三：智慧物流

随着计算机与通信技术的高速发展，物流行业也随之发生变化，大量前沿技术广泛运用，提高了物流的效率和安全质量。“物流作为一座城市和区域发展的核心基础设施，也是城市居民品质生活基本保障。”南开大学现代物流研究中心硕士生导师、雄安城市智能物流研究院副秘书长焦志伦提到了“中枢大脑”概念。

他认为，物流是复合型行业，很多行业都有自己所谓的“大脑”。比如，运力和需求匹配的平台，在线路领域、即时配送领域都有局部智能体系，而局部智能体系和“中枢大脑”之间要有一定分工，城市级物流“中枢大脑”应该更多瞄准公共事业。

“物流行业还面临着一个重要趋势：物流单量和配送逐年增加，用工成本逐年增高，劳动力短缺严重，在老年化趋势下更多城市或偏远地区物流运营成本会逐渐增加。”京东物流自动驾驶首席科学家孔旗认为，在这种情况下，恰恰需要一种技术提升生产力，让很多简单操作通过自动化、智能化设备完成，实现产业和劳动力结构的不断升级。

智慧物流作为历久弥新的话题，尤其在自动驾驶、车联网等技术引领下，正在成为交通变革的重大推动力。“从运用实践看，关键技术突破这一点非常重要。产品化的突破一定要依赖于传感器厂商等共同打造的完整产品;另外，要在一个区域内形成路网系统，加强除物流以外的其他基础设施建设。”孔旗说。（记者 李政葳）