OCC2025凸显人工智能发展赋能心血管学科诊疗

“观心大模型CardioMind”在东方会上发布。(东方会组委会供图)

据悉，“观心大模型”具有卓越的多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力。现场中国科学院院士葛均波的数字人分身，与一位标准化患者进行了模拟问诊。这位中年“患者”主诉反复气促、胸痛、咳痰，“观心大模型”通过系统性提问，精准捕捉关键信息。当肺部CT、右心导管、超声心动图及基因检测等进一步数据输入后，“观心大模型”迅速给出了诊断——遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型，这是一种临床上较为罕见的疾病。

葛均波的数字人分身，与一位标准化患者进行了模拟问诊。(东方会组委会供图)

葛均波院士介绍，“观心大模型”在通用基座模型的基础上，接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制，旨在减少信息不完整导致的误诊，提升诊断的精准度。中国工程院院士宁光表示，人工智能有望通过优化医疗资源配置，改善医疗服务的可及性，他从技术层面探讨了通用模型与垂直(专业化)模型的构建以及数据偏倚的挑战。

中国科学院院士樊嘉指出，大模型的准确性和可靠性取决于其训练数据的质量。在临床应用中还需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等，这是人工智能在医学领域应用时所需要面对的问题。

作为本次大会主席，葛均波院士表示，东方会秉持“开放、创新、合作”的宗旨，近年来尤其关注人工智能在心血管领域的应用，展示了前瞻性的洞察力。上海市卫生健康委党组书记、主任闻大翔指出，东方会将大数据应用、人工智能赋能、数字疗法等新技术融入学术交流，体现了促进心血管疾病防治高质量发展的担当。

中国科学院院士顾东风教授展望了人工智能在流行病学研究中的革命性应用，通过可穿戴设备，整合个人生活方式、营养、体力活动等多维度数据，有望超越传统调查方法，丰富个人健康档案，建立更精准的个体化预测模型，并为公共卫生政策制定提供科学依据。

智能导管室的现场演示成为东方会的一个亮点。(东方会组委会供图)

智能导管室的现场演示成为本次大会的又一亮点，复旦大学附属中山医院心内科李晨光教授、陆浩教授等展示了AI在复杂冠脉介入手术中的辅助作用。记者看到，在手术中，AI系统整合了冠脉CT、冠状动脉造影、血管内超声等多种影像信息，实现了冠脉三维重建、精准识别钙化和血管迂曲等，为高难度CTO(冠状动脉慢性完全闭塞病变)患者的导丝通过提供了关键路径指导。这意味着，AI在提升介入手术精确性、效率和安全性方面具有巨大潜力。

中国工程院院士韩雅玲表示，人工智能能够极大地扩充医生的知识库，提高基层医生的临床技能，加速医生的成长过程，缩短初级到高级医生的学习周期。智能导管室可整合现有影像技术和功能技术，提供更精确、个体化的诊疗策略，显著提升医疗质量和效率。

中国科学院院士陈义汉表示，人工智能不仅在实验数据分析、结果撰写和机制探索等方面提供巨大帮助，还在靶点发现、小分子化合物设计和筛选、临床试验优化等方面展现出不可替代的价值。对于现在以及未来的研究人员，人工智能已经成为不可或缺的工具。